據悉《中國智慧物流大數據發展報告》歷史性地完成智慧物流大數據發展指數,第一次讓物流業有了評價標尺,讓行業的數據化和智能化水平有了量化評價體系。   該報告是由交通部科學研究院、菜鳥網絡與阿" />   據悉《中國智慧物流大數據發展報告》歷史性地完成智慧物流大數據發展指數,第一次讓物流業有了評價標尺,讓行業的數據化和智能化水平有了量化評價體系。   該報告是由交通部科學研究院、菜鳥網絡與阿"/>

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智慧物流是物流業轉型升級的必由之路國際物流


  據悉《中國智慧物流大數據發展報告》歷史性地完成智慧物流大數據發展指數,第一次讓物流業有了評價標尺,讓行業的數據化和智能化水平有了量化評價體系。
 
  該報告是由交通部科學研究院、菜鳥網絡與阿里研究院共同制作。報告顯示2016年指數全年均值為40.9,尚處于快速安裝階段。區域時效上滬、浙、江排前三,西藏最慢。
 
  另外物流業務數據化程度相對較好;數據基礎設施還處于起步階段,指數值僅為18.8,物流協同化處于高速發展的中期,基礎協同相對成熟與末端協同仍需加強。
 
  報告的發布也意味著行業有了“未來指數”,描繪了中國智慧物流發展藍圖:智慧物流是物流業轉型升級的必由之路,平臺引領智慧物流革新。
 
  智慧物流的應用已經對物流服務質量提升產生較大的積極作用。以雙11為例2016年比2015年履約率提升25%,比2013年,1億包裹簽收時間減少近3倍, 從9天減少到3.5天。
 
  報告顯示2016年東部、中部和西部地區時效指數同比減少了6%、10%和9%,近年來效率提升迅速,說明越是偏遠地區,時效改善越明顯。同時,中部成為時效提升最快的地區,較好的經濟發展形勢與較為完善的基礎設施是關鍵。
 
  通過對全國各省市區的時效比較,長三角地區繼續保持領先,上海市、浙江省和江蘇省位列全國前三。三地也是我國物流業務大省,合計占到全國總量的13%。這說明物流時效與物流業務量大小正相關,業務量越是飽滿,越有利于提升物流效率。
 
  在時效排名第四至十名分別是安徽、廣東、湖北、福建、北京、河南和湖南,位于最后不及格區域的包括內蒙古、新疆和西藏。不過,盡管中部、西部地區的時效水平較東部仍然存在較大差距,但差距在不斷縮小。來源:國際快遞
 

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